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付志涛

发布日期:2020-07-06 浏览量:


基本信息

付志涛,工学博士,副教授,硕士生导师,测绘系教工支部书记。“兴滇英才支持计划”青年人才云南省定量遥感重点实验室副主任,云南省农业遥感与数字技术国际联合实验室副主任,云南省教育厅高原遥感重点实验室副主任,中国遥感应用协会热红外遥感专业委员会副秘书长,自然资源部高原山区自然资源定量遥感智慧监测创新团队核心成员,中国计算机学会YOCSEF学术委员主持国家自然科学基金2项发表ISPRS Journal、TGRS、GSIS高质量学术论文40篇;出版学术专著1部;授权国家发明专利10国际发明专利1项实用新型专利及软件著作权8项。

学习及工作经历

2023.09 – 2023.12 新加坡南洋理工大学,访学;

2014.09 – 2018.12 武汉大学,摄影测量与遥感,获博士学位;

2007.09 – 2010.06 云南大学,计算机软件与理论,获硕士学位;

2003.09 – 2007.06 云南大学,软件工程,获学士学位。

主持与参与项目

1)国家自然科学基金委员会,地区基金,地理先验约束与拓扑感知的异源遥感图像潜在同名点检测与自适应匹配优化, 2026.01-2029.12,主持在研);

2)国家自然科学基金委员会,地区基金,异源遥感图像匹配中一致性特征提取及融合研究, 2020.01-2023.12主持(已结项);

3)云南省人社厅,人才项目,云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目,2022.12-2027.12,主持;

4)国家自然科学基金委员会,地区项目,禄丰环状构造的UAV数字地貌建模及地表特征测量模拟分析,2022.01-2025.12,参与(第3位);

5)中国学位与研究生教育学会,教改重点课题,基于卷积神经网络模型的研究生招生规模调节机制研究, 2021.11-2023.10,主持(已结项);

6)云南省科技厅,面上项目,基于深度学习的语义级高精度三维地图构建与增量更新研究,2023.06-2026.05,主持;

7) 云南省科技厅,面上项目,基于图像转换和深度特征学习的异源遥感图像匹配研究, 2021.04-2024.03,主持(已结题优秀);

8昆明理工大学国土资源工程学院,“青年拔尖”人才计划, 2020.10-2023.09,主持;

9)昆明理工大学,教改项目,线上线下混合式教学《数字图像处理》课程建设,2021-2022,主持(已结项);

代表性获奖

(1)“华测导航杯”第二届全国大学生测绘创新开发大赛二等奖(聂韩、李梓谦、陈思静),2021,指导教师;

2)昆明理工大学第七届“互联网+”大学生创新创业大赛金奖(成飞飞等)和银奖(聂韩等),2021,指导教师;

3全国大学生测绘学科创新创业智能大赛—测绘技能竞赛(数字测图比赛专业组)二等奖(马世强),2025,指导教师;

4)获第六届全国GIS青年教师讲课比赛三等奖,2021

5)获昆明理工大学2021-2022年度“最亲最美班主任”,2023

6)获昆明理工大学2021-2022年度“优秀工会积极分子”,2023

7)获昆明理工大学国土资源工程学院“优秀共产党员”荣誉称号,2021

8)成飞飞获2021年学年云南省政府奖学金,2021

9)聂韩、李梓谦分别获2022年研究生国家奖学金,2022

10)张韶琛获2023年研究生国家奖学金,2023

代表性成果

(12)Han Nie, Bin Luo, Jun Liu*, Zhitao Fu*, Huan Zhou, Shuo Zhang & Weixing Liu. PromptMID: Modal invariant descriptors based on diffusion and vision foundation models for optical-SAR image matching, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2025, doi:10.1016/j.isprsjprs.2025.08.030SCI中科院1区TOP

(11) Fu Zhitao, Li Weitong Li & Liu Shanhong. Asteroid gravitational field calculation via GeodesyNets with quadratic layers, Geo-spatial Information Science, 2025, doi:10.1080/10095020.2025.2506762SCI中科院1区TOP

(10) S. Zhang, B. Luo, J. Liu*, Z. Fu, X. Su and S. Zhu. GLIFT: A Global-to-Local Invariant Feature Transformation Method for Multimodal Remote Sensing Image Matching. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-19, 2025, Art no. 5638119, doi: 10.1109/TGRS.2025.3599445SCI中科院1区TOP

(9) F. Cai, B. H. Tang*, X. Ji, J. Chen, Z. Fu and Z. Ge. Predicting Soil Organic Carbon Stock in Plateau Swamp Wetlands Using Multisource Remote Sensing and Spectral Measurements: A Case Study of the Dianchi Basin. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-14, 2025, Art no. 4403914, doi: 10.1109/TGRS.2025.3541122SCI中科院1区TOP

(8) Nie, H., Luo, B., Liu, J.*, Fu, Z.*, Liu, W., Wang, C., & Su, X.. A novel rotation and scale equivariant network for optical-sar image matching. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, 5221314, 2024, Art no. 5221314, doi: 10.1109/TGRS.2024.3452929(SCI中科院1区TOP

(7) Zhang, S., Fu, Z.*, Liu, J., Su, X., Luo, B., Nie, H., Tang, B. H. (2023). Multilevel attention Siamese network for keypoint detection in optical and SAR images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-17, 2023, Art no. 5404617, doi: 10.1109/TGRS.2023.3293143SCI中科院1区TOP

(6) Zhang Jian, Fu Zhitao*, Zhang Shaochen, Li Ruihong & Tang Bo-Hui (2023) A multitemporal snow-covered remote sensing image matching method considering global and contextual features, International Journal of Remote Sensing, 44:24, 7649-7669, DOI: 10.1080/01431161.2023.2287562(SCI中科院3区)

(5) Nie, H.; Fu, Z. *; Tang, B.-H.; Li, Z.; Chen, S. A Multiscale Unsupervised Orientation Estimation Method with Transformers for Remote Sensing Image Matching. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. vol. 20, pp. 1-5, 2023, Art no. 6000905, doi: 10.1109/LGRS.2023.323453(SCI中科院2区)

(4) Fu, Z.; Qin, Q.; Luo, B.; Wu, C.; Sun, H. A Local Feature Descriptor Based on Combination of Structure and Texture Information for Multispectral Image Matching, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2019.1, 16(1):100~104. doi: 10.1109/LGRS.2018.2867635(SCI中科院2区)

(3) 成飞飞,付志涛*,黄亮等,结合自适应PCNN的非下采样剪切波遥感影像融合[J]. 测绘学报, 2021, 50(10): 1380-1389. (EI期刊论文)

(2) 成飞飞,付志涛*,黄亮等,深度学习在光学和SAR影像融合研究进展[J].遥感学报, 2022,26(09):1744-1756. (EI期刊论文)

(1) 付志涛, 基于结构信息的异源遥感图像局部特征描述符研究, 测绘学报, 2022, 51(12): 2557. (EI期刊论文)

指导研究生

2019级:成飞飞福州大学,博士

2020级:聂 武汉大学,博士,李梓谦事业单位,陈思静事业单位

2021级:张韶琛武汉大学,博士,张 郑州大学,博士,黎瑞虹事业单位

2022级:李伟同事业单位,王建新,张 珂(女)

2023级:嵇娅帅,张歆山,张智豪

2024级:朱  珠(女),陈云云(女),刘  栋

2025级:郭方林,李  博,毛凯瑞

招生信息

课题组研究方向主要为:深度学习、遥感图像处理等。具体包括(但不限于):(1)多模态遥感云层去除与云下重建;(2)多模态遥感潜在同名点检测与匹配;(3多模态特征提取及其融合应用;(4)三维重建及其可视化。

欢迎诚实守信、乐于奉献、自律性强,有志从事科学研究或热衷于深度学习技术的优秀学子加入我们。硕士期间表现优异者,优先推荐985、211等高校攻读博士。

2026年预计招硕士3人,名额有限,先到先得。联系方式:zhitaofu@126.com; zhitaofu@kust.edu.cn



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