更新日期:2024.8.18
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姓 名: |
李旺 |
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职称职务: |
副教授,硕士生导师 |
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学 位: |
工学博士 |
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电子邮箱: |
liwang@kust.edu.cn |
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研究方向: |
GNSS遥感、卫星大地测量、电离层反演 |
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办公地点: |
昆明理工大学莲华校区地矿楼510 |
个人概况: |
李旺,男,1990年09月生,工学博士,副教授,硕士生导师。2019年6月由河海大学和皇家墨尔本理工大学联合培养取得工学博士学位,2022年6月由中国矿业大学博士后出站后通过昆明理工大学第五层次高层次人才引进计划进入昆明理工大学。现任昆明理工大学国土资源工程学院测绘系副主任。主要从事GNSS气象学、导航定位、空间天气感知等研究。近五年在国内外学术期刊上发表学术论文50余篇,其中以第一作者或通讯作者发表高水平SCI论文20余篇,主持国家级和省部级科研项目10项。研究成果被国际大地测量学会(IAG)采用,多次获得国际空间研究委员会(COSPAR)青年科学家奖、中国测绘科学技术奖、中国测绘学会和中国大地测量与导航委员会优秀论文一等奖、二等奖。
2022.06 – 至今 昆明理工大学,国土资源工程学院,副教授;
2019.07 – 2022.05 中国矿业大学,环境与测绘学院,博士后
2017.02 – 2019.02 皇家墨尔本理工大学(澳大利亚),联合培养博士
2015.09 – 2019.06 河海大学,地球科学工程学院,博士
2012.09 – 2015.06 山东科技大学,测绘科学与工程学院,硕士
2008.09 – 2012.06 江苏海洋大学,测绘工程学院,本科
[1] 兴滇英才支持计划,面向高原精准农业的北斗/GNSS高精度定位增强技术,70万,主持;
[2] 国家自然科学基金青年项目,融合多源空地数据与物理机制的低纬小尺度电离层近实时模型研究,42204030,2023-2025,30万,主持;
[3] 云南省科技厅-昆明理工大学“双一流”创建联合专项(面上项目),复杂空间环境下单频智能终端导航定位精度提升性研究,202201BE070001-035,2022-2025,20万,主持;
[4] 昆明理工大学高层次人才平台建设项目(第五层次),80万,主持;
[5] 云南省自然科学基金青年项目,中国西南地区强震前电离层扰动信号精准提取及应用,202301AU070062,2023-2026,5万,主持;
[6] 企业课题,融合北斗/GNSS+多源传感器的云南地质灾害精准预报关键技术研究,2024-2026,5万,主持;
[7] 江苏省自然科学基金青年项目,中国大陆区域地震-电离层异常扰动信息提取算法研究,BK20200646,2020-2023,20万,主持;
[8] 中国博士后面上项目,基于CMONOC和GNSS掩星的地震-电离层耦合效应关键技术研究,2020M671645,2020-2022,8万,主持;
[9] 江苏省博士后日常资助,融合多源空基-地基观测数据的地震-电离层耦合效应规律研究,2020-2022,16万,主持;
[10] 江苏省博士后科研资助(B等),基于层析和深度学习技术的川滇地震-电离层耦合效应规律及机理研究,2021K173B,2021-2022,5万,主持;
[1]Li, W., Zhu, H., Shi, S., et al. (2024). Modeling China’s Sichuan-Yunnan’s ionosphere based on multi-channel WOA-CNN-LSTM algorithm. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 5705018, 1-18, doi: 10.1109/TGRS.2024.3403684. (SCI, 中科院1区, Top期刊)
[2]Li, W., Zhu, H., Feng, J., et al. (2023). Asymmetric Ionospheric Fluctuations Over the Circum-Pacific Regions Following the January 2022 Tonga Volcanic Eruption. Space Weather, 21, e2022SW003213. doi: 10.1029/2022SW003213. (SCI, 中科院1区, Top期刊)
[3]Li, W., Zhao, D., He, C., Shen, Y., Hu, A., & Zhang, K. (2021). Application of multi-layer artificial neural network in 3-D global electron density model using long-term observations of COSMIC, Fengyun-3C and Digisonde. Space Weather, 19(3), doi:10.1029/2020SW002605. (SCI, 中科院1区, Top期刊)
[4]Li, W., Yue, J., Wu, S., Yang, Y., Li, Z., Bi, J., & Zhang, K. (2018). Ionospheric responses to typhoons in Australia during 2005–2014 using GNSS and FORMOSAT-3/COSMIC measurements. GPS Solutions, 22(3), 61. (SCI, 中科院1区, Top期刊)
[5]Li, W ., Zhao, D., He, C., Hancock, C., Shen, Y., & Zhang, K. (2022). Spatial-temporal behaviors of large-scale ionospheric perturbations during severe geomagnetic storms on September 7-8 2017 using the GNSS, SWARM and TIE-GCM techniques. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 127(3). doi: 10.1029/2021JA029830. (SCI, 中科院2区, Top期刊)
[6]Li, W., Yue, J., Yang, Y., He, C., Hu, A., & Zhang, K. (2018). Ionospheric and thermospheric responses to the recent strong solar flares on 6 September 2017. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 123(10), 8865-8883. (SCI, 中科院2区, Top期刊)
[7]Li, W., Zhao, D., Feng, J., Wu, X., & Zhang, Z. (2023). Spatial Development of Strong Storm-Induced Ionospheric Perturbations during 25–27 August 2018. Remote Sensing, 15(10), 2549. (SCI, 中科院2区, Top期刊)
[8]Li, W., Zhao, D., He, C., Hu, A., & Zhang, K. (2020). Advanced Machine Learning Optimized by The Genetic Algorithm in Ionospheric Models Using Long-Term Multi-Instrument Observations. Remote Sensing, 12(5), 866. (SCI, 中科院2区, Top期刊)
[9]Li, W., Zhao, D., Shen, Y., & Zhang, K. (2020). Modeling Australian TEC Maps Using Long-Term Observations of Australian Regional GPS Network by Artificial Neural Network-Aided Spherical Cap Harmonic Analysis Approach. Remote Sensing, 12(23), 3851. (SCI, 中科院2区, Top期刊)
[10]Zhao, D., Li, W., Li, C., Tang, X., Wang, Q., Craig M. Hancock, Gethin Wyn Roberts, Zhang K. (2022), Ionospheric Phase Scintillation Index Estimation Based on 1 Hz Geodetic GNSS Receiver Measurements by Using Continuous Wavelet Transform, Space Weather, 20(4), 1-18. (SCI, 中科院1区,TOP期刊, 通讯作者)
[11]Zhao, D., Li, W., et al. (2023). Extracting ionospheric phase scintillation indicator from GNSS observations with 30s sampling interval in the high-latitude region. GPS Solutions, 27(2), . (SCI, 中科院1区,TOP期刊, 通讯作者)
[12]Feng, J., Zhang, T., Li, W., Zhao, Z., Han, B., & Wang, K. (2023). A new global TEC empirical model based on fusing multi-source data. GPS Solutions, 27(1), 20. (SCI, 中科院1区,TOP期刊, 通讯作者)
[13]Li, W., He, C., Hu, A., Zhao, D., Shen, Y., & Zhang, K. (2020). A new method for improving the performance of an ionospheric model developed by multi-instrument measurements based on artificial neural network. Advances in Space Research, 67(1), 20-34. (SCI, 中科院3区)
[14]Li, W., Yue, J., Guo, J., Yang, Y., Zou, B., Shen, Y., & Zhang, K. (2018). Statistical seismo-ionospheric precursors of M7. 0+ earthquakes in Circum-Pacific seismic belt by GPS TEC measurements. Advances in Space Research, 61(5), 1206-1219. (SCI, 中科院3区)
[15]Li, W., Guo, J., Yue, J., Shen, Y., & Yang, Y. (2016). Total electron content anomalies associated with global VEI4+ volcanic eruptions during 2002–2015. Journal of Volcanology and Geothermal Research, 325, 98-109. (SCI, 中科院3区)
[16]Li, W., Guo, J., Yue, J., Yang, Y., Li, Z., & Lu, D. (2016). Contrastive research of ionospheric precursor anomalies between Calbuco volcanic eruption on April 23 and Nepal earthquake on April 25, 2015. Advances in Space Research, 57(10), 2141-2153. (SCI, 中科院3区)
[17]Li, W., & Wu, X. (2023). An Ionospheric Total Electron Content Model with a Storm Option over Japan Based on a Multi-Layer Perceptron Neural Network. Atmosphere, 14(4), 634. (SCI, 中科院4区)
[18]Li, W., Yue, J., Yang, Y., Li, Z., Guo, J., Pan, Y., & Zhang, K. (2017). Analysis of ionospheric disturbances associated with powerful cyclones in East Asia and North America. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 161, 43-54. (SCI, 中科院4区)
[19]Zhao, D., Li, W., Wang, Q., Liu, X., et al. (2022). Statistical study on the characterization of phase and amplitude scintillation events in the high-latitude region during 2014–2020 based on ISMR. Advances in Space Research, 69(9), 3435-3459. doi: 10.1016/j.asr.2022.02.031 (SCI, 中科院3区,通讯作者)
[20]Zhao, D., Li, W., Li, C., et al. (2021). Analysis on the ionospheric scintillation monitoring performance of ROTI extracted from GNSS observations in high-latitude regions. Advances in Space Research, 69(1), 142-158. (SCI, 中科院3区,通讯作者)
[21]Feng, J., Wang, K., Li, W., Han, B., Zhao, Z., Zhang, T., & Meng, D. (2022). Analysis of temporal and spatial variation characteristics of midlatitude summer nighttime anomaly in low and middle solar activity period. Advances in Space Research, 71(10), 4351-4360. (SCI, 中科院3区,通讯作者)
[22]Feng, J., Zhang, Y., Li, W., Han, B., Zhao, Z., Zhang, T., & Huang, R. (2022). Analysis of ionospheric TEC response to solar and geomagnetic activities at different solar activity stages. Advances in Space Research, 71(5), 2225-2239. (SCI, 中科院3区,通讯作者)
[23]Li, Z., Yue, J., Li, W., Lu, D., & Li, X. (2017). A comparison of hydrological deformation using GPS and global hydrological model for the Eurasian plate. Advances in Space Research, 60(3), 587-596. (SCI, 中科院3区, 通讯作者)
李旺,朱浩泽,陈冠宇,吴学群,赵东升,冯建迪,邓琪璟,李静. 一种低纬小区域电离层模型构建方法,ZL202311249305.1,2024年
赵东升,李旺,李宸栋,唐旭,张克非,克雷格·汉考克. 一种基于GNSS的北极区域电离层相位闪烁因子构建方法,ZL202010854723.3,2020年
赵东升,李旺,王潜心,张克非. 基于GNSS 30s采样频率数据的电离层相位闪烁因子构建方法,ZL202110225515.1,2021年
赵东升,陶媛媛,李旺,王潜心,李宸栋,唐旭,张克非. 基于测地型接收机的电离层不规则体漂移速度估计方法,ZL202110531147.3,2021年
教改论文
李旺,陈国平,朱大明,等. 新工科背景下边疆高校数字地形测量学的改革实践研究[J]. 高教学刊,2024.
李旺,陈国平,朱大明. OpenAI背景下测绘工程专业人才培养模式改革与实践[J]. 地矿测绘, 2024, 40(2): 63-66.
教学创新
2024年昆明理工大学课堂教学比赛二等奖.
学生指导
2024年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛-虚拟仿真数字测图,特等奖,张思思;
2024年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛-科技论文,一等奖,杨嘉祎等;
2024年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛-优秀指导教师;
2024年中国国际大学生创新大赛,校级银奖,张仁中等;
2024年中国国际大学生创新大赛,校级铜奖,杨方松等;
2023年昆明理工大学研究生拔尖创新人才,朱浩泽;
[1]2023年云南省“兴滇英才支持计划”青年人才
[2]2023年测绘科学技术进步奖二等奖
[3]2018.07获第42届国际太空协会COSPAR青年科学家奖(美国)
[4]2015.06获山东省“优秀毕业生”
[5]2016.05获国家留学基金委高水平公派研究生奖学金(2年)
[6]2015/2017/2018获国家奖学金
[7]2015.10/2016.11获中国测绘学会青年优秀论文一等奖
[8]2014.11/2018.09/2019.09获中国测绘学会青年优秀论文二等奖
[9]2019.06获河海大学“优秀博士论文”
[10]2016.06获山东省优秀硕士论文
[1]CI期刊《Atmosphere》客座编辑
[2]国际知名SCI期刊《Space Weather》,《Journal of Geophysical Research: Space Physics》,《Advances in Space Research》,《Remote Sensing》,《Journal of Ocean University of China》,《IEEE Access》,《Mathematical Problems in Engineering》审稿人
本课题组拥有丰厚的成果奖励政策,定期举行聚会,研究氛围轻松愉快,不Push。欢迎有志从事卫星导航领域科学应用研究的本科生和研究生加入团队,优秀学子可推荐至国内外著名学府深造。详细信息可咨询微信:liwang828578。
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(3)计算机和英语水平(CET4+)良好