更新日期：2023.2.25

2022.09 - 至今    昆明理工大学，国土信息与测绘工程系，讲师

2018.09 - 2022.06  昆明理工大学，测绘科学与技术，工学博士

2014.09 - 2017.06  昆明理工大学，地图制图学与地理信息工程，工学硕士

2009.09 - 2013.06  黑龙江科技大学，数学与应用数学，理学学士

[1] 国家自然科学基金项目，基于张量分解的分布式目标InSAR相位估计与形变模型解算，2022-2025，参与；

[2] 云南省重大科技计划项目，面向云南自然资源生态环境监测及智慧治理的关键技术研究（课题1：自然资源与生态环境智能监测大数据平台），2022-2024，参与；

[3] 地质环境监测院委托项目，2021年度云南省重点区域地质灾害精细化调查与风险评价综合遥感-1:10000重点区InSAR形变分析，2022.08-2022.12，参与；

[4] 自然资源厅委托项目，地质灾害隐患识别成果精度评价及验证，2021-2023，参与；            

[5] 自然资源厅委托项目，云南省地质灾害重点隐患区SAR数据采集与处理（2020），2021-2022，参与；

[6] 云南华电金沙江中游水电开发有限公司委托项目，梨园水电站工区三维地理信息系统开发，2015-2016，参与。

[1] Li Y, Zuo X, Zhu D, Wu W, Yang X, et al. Identification and Analysis of Landslides in the Ahai Reservoir Area of the Jinsha River Basin Using a Combination of DS-InSAR, Optical Images, and Field Surveys[J]. Remote Sensing, 2022, 14(24): 6274.（SCI）

[2] Li Y, Zuo X, Xiong P, Chen Z, Yang F, Li X. Deformation monitoring and analysis of Kunyang phosphate mine fusion with InSAR and GPS measurements[J]. Advances in Space Research, 2022, 69(7): 2637-2658.（SCI）

[3] Li Y, Zuo X, Yang F, Bu J, Wu W, et al. Effectiveness Evaluation of DS-InSAR Method Fused PS Points in Surface Deformation Monitoring: A Case Study of Hongta District, Yuxi City, China[J]. Geomatics, Natural Hazards and Risk. 2023,14(1) :2176011.（SCI）

[4] Li Y, Zuo X, Xiong P, You H, Zhang H, et al. Monitoring Land Subsidence in North-central Henan Plain using the SBAS-InSAR Method with Sentinel-1 Imagery Data[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2022, 50(4): 635-655.（SCI）   

[5] Li Y, Zuo X, Yang F. Research on Urban Resident Activity patterns and Hotspot Area Based on GPS Floating Car Data[J]. IEEE Access, 2020, 8: 2694-2707.（SCI）

[6] Zhao Y, Zuo X, Li Y, et al. Evaluation of InSAR Tropospheric Delay Correction Methods in a Low-Latitude Alpine Canyon Region[J]. Remote Sensing, 2023, 15(4): 990.（SCI）

[7] Bu J, Yu K, Zuo X, Ni J, Li Y, et al. GloWS-Net: A Deep Learning Framework for Retrieving Global Sea Surface Wind Speed Using Spaceborne GNSS-R Data[J]. Remote Sensing, 2023, 15(3): 590.（SCI）

[8] Yang X, Zuo X, Xie W, Li Y, et al. A Correction Method of NDVI Topographic Shadow Effect for Rugged Terrain[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 8456-8472.（SCI）

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[12] Li Y, Song W, Jin B, Zuo X, Li Y, Chen K. A SqueeSAR Spatially Adaptive Filtering Algorithm Based on Hadoop Distributed Cluster Environment[J]. Applied Sciences, 2023,13(3), 1869.（SCI）

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[14] 李勇发，左小清，麻源源，熊鹏，杨芳. 基于PS-InSAR技术和遗传神经网络算法的矿区地表沉降监测与预计[J]. 地球物理学进展，2020，35(03)：845-851.（CSCD核心库）

[15] 游洪，米鸿燕，李勇发，王志红，刘岚，熊鹏. InSAR技术支持下的高速铁路沿线沉降监测与预测[J].测绘科学，2021，46(07)：67-75.（CSCD核心库）

[16] 熊鹏，左小清，李勇发，谢文斌，游洪，王志红. InSAR技术在高速公路灾害辅助识别中的应用[J].测绘通报，2020(08)：87-91.（CSCD核心库）

[17] 熊鹏，左小清，李勇发，游洪. 双极化Sentinel-1数据在昆明市沉降监测中的应用[J].地球物理学进展，2020，35(04)：1317-1322.（CSCD核心库）

[18] 刘源，左小清，李勇发，杨栩，周定义，黄琨. 一种使用冯米塞斯分布提取特征的点云精简方法[J].激光与光电子学进展，2023，60(02)：341-351.（CSCD核心库）

[1] 左小清，李勇发，黄亮. 发明专利，一种星载SAR影像数据压缩方法，2022.11，中国 ZL202010374453.6.（授权）

[2] 左小清，李勇发，朱大明，黄成，李芳. 发明专利，基于张量分解的时序InSAR影像时间-空间维降维压缩方法，2022.4，中国 CN202210398766.4.（公开实审）

[3] 左小清，杨栩，朱大明，李勇发，谢文斌. 发明专利，一种复杂山地的NDVI地形阴影效应校正方法，2022-12-1至2032.12，中国 ZL202210280527.9.（授权）

[4] 左小清，杨栩，朱大明，李勇发，郭世鹏. 发明专利，基于多场景及多准则的遥感影像阴影指数性能评估方法. 2022-09-27，中国 CN202211185522.4 （公开实审）

[5] 布金伟，左小清，朱大明，李勇发，黄成. 发明专利，一种基于CNN的星载GNSS-R海面风速反演的多模态深度学习方法（公开实审）

[6] 布金伟，左小清，朱大明，李勇发，黄成. 发明专利，一种基于深度学习的星载GNSS-R全球海面有效波高反演方法（公开实审）

[7] 李勇发，左小清、熊鹏、姜乃齐. 实用新型专利，一种合成孔径雷达干涉测量用地面全向雷达角反射器，ZL202020244742.X. （授权）