2022.09 - 至今   昆明理工大学，国土信息与测绘工程系，讲师

2018.09 - 2022.06 昆明理工大学，测绘科学与技术，工学博士

2014.09 - 2017.06 昆明理工大学，地图制图学与地理信息工程，工学硕士

2009.09 - 2013.06 黑龙江科技大学，数学与应用数学，理学学士

[1] 云南省科技厅，面上项目，多特征耦合下滇西北高山峡谷区InSAR滑坡监测适宜性研究，2025.3-2028.2，主持；

[2] 云南省科技厅，青年项目，融合多源星载SAR数据的高位远程滑坡识别与监测方法研究，2024.3-2027.2，主持；

[3] 云南省重点实验室开放课题，融合多源遥感和深度学习的云南高原山区地质灾害智能识别方法研究，2025.7-2026.6，主持；

[4] 云南省教育厅，教师类项目，基于时空知识图谱的高原山区地质灾害遥感智能识别模型构建，2024.3-2026.2，主持；

[5] 昆明理工大学，人陪项目，顾及InSAR形变的澜沧江流域中游滑坡灾害识别与易发性评价模型研究，2024.11-2025.10，主持；

[6] 重庆市地矿测绘院有限公司，科技服务，基于多模态遥感融合的复杂地形地表变化智能检测技术研究；2025.7-2026.6，主持；

[7] 国家自然科学基金，面上项目，滇西北高山峡谷区InSAR对流层延迟时空精细建模，2025.1-2028.12，执行骨干；

[8] 国家自然科学基金，地区项目，基于张量分解的分布式目标InSAR相位估计与形变模型解算，2022.1-2025.12，执行骨干；

[9] 国家自然科学基金，地区项目，面向光学与SAR遥感图像语义变化检测的多任务学习方法研究，2024.1-2027.12，参与；

[10] 自然资源部，部省合作试点项目，云南高原山地地质灾害隐患综合遥感识别监测技术体系研究及应用（课题1：高原山区InSAR地表形变监测关键技术研究），2024.1-2026.12，执行骨干；

[11] 云南省科技厅，重大科技专项，面向云南自然资源生态环境监测及智慧治理的关键技术研究（课题1：自然资源与生态环境智能监测大数据平台），2022.1-2024.12，执行骨干；

[12] 云南省科技厅，面上项目，星载GNSS-R技术反演云南省植被光学厚度方法研究，2024.3-2027.2，参与；

[13] 云南省地质环境监测院，科技服务，2024年度云南省地质灾害隐患识别中心1标段-地质灾害隐患识别系统优化升级及示范应用，2024.9-2025.9，执行骨干；

[14] 云南省地质环境监测院，科技服务，2021年度云南省重点区域地质灾害精细化调查与风险评价综合遥感-1:10000重点区InSAR形变分析，2022.08-2022.12，执行骨干；

[15] 云南省自然资源厅，科技服务，地质灾害隐患识别成果精度评价及验证，2021.7-2023.6，执行骨干；

[16] 云南省自然资源厅，科技服务，云南省地质灾害重点隐患区SAR数据采集与处理（2020），2021.6-2022.12，执行骨干；

[17] 云南省自然资源厅国土资源信息中心，科技服务，云南省自然资源管理政务信息化建设（1期）—自然资源管理一体化平台，2023.5-2023.12，执行骨干；

[18] 云南华电金沙江中游水电开发有限公司，科技服务，梨园水电站工区三维地理信息系统开发，2015.6-2016.12，执行骨干。

2025年度：

[1] Li Y, Liu N, Gu Z, et al. Monitoring and updating landslide hazards based on InSAR and optical imaging in Lanping County, southwestern mountainous area of China[J]. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 2025, 16(1): 2594099.

[2] Gu X, Li Y*, Zuo X, et al. Analysis of Geometric Distortion in Sentinel-1 Images and Multi-Dimensional Spatiotemporal Evolution Characteristics of Surface Deformation Along the Central Yunnan Water Diversion Project[J]. Remote Sensing, 2025, 17(18): 3250.

[3]Dong Y, Li Y*, Zuo X, et al. An Automatic Identification Method for Large-Scale Landslide Hazard Potential Integrating InSAR and CRF-Faster RCNN: A Case Study of Ahai Reservoir Area in Jinsha River Basin[J]. Remote Sensing, 2025, 18(2): 283.

[4] Xu H, Zuo X, Li Y*, et al. Accuracy Assessment of Remote Sensing Forest Height Retrieval for Sustainable Forest Management: A Case Study of Shangri-La[J]. Sustainability, 2025, 17(22): 10067.

[5] 李勇发,左小清,朱大明等.基于张量分解的广域长时序InSAR影像压缩及地表形变监测[J].武汉大学学报(信息科学版),2025,50(12):2472-2484.

[6] 肖劲松,李勇发*,左小清等.澜沧江流域营盘滑坡InSAR形变监测与时空演化特征[J/OL].大地测量与地球动力学,1-11.

[7] 李若凡,李勇发*,左小清等.兰坪县InSAR形变监测与滑坡灾害早期识别[J].测绘通报,2025,(07):40-45.

[8] 邢明泽,左小清*,李勇发等.融合多特征与超像素分割的高山峡谷区合成孔径雷达影像几何畸变检测方法[J].兰州大学学报(自然科学版),2025,61(05):569-577.

2024年度：

[1] Gu X, Li Y*, Zuo X, et al. Image compression–based DS-InSAR method for landslide identification and monitoring of alpine canyon region: a case study of Ahai Reservoir area in Jinsha River Basin[J]. Landslides, 2024: 1-17.

[2] Guo, S, Zuo, X*, Wu, W, Yang, X, Zhang, J, Li, Y, Huang C, et al. (2024). Mitigation of tropospheric delay induced errors in TS-InSAR ground deformation monitoring. International Journal of Digital Earth,17(1). 2024.2316107.

[3] Yang Y, Zuo X*, Zhao K, Li Y. Non-Uniform Spatial Partitions and Optimized Trajectory Segments for Storage and Indexing of Massive GPS Trajectory Data[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2024, 13(6): 197.

[4] Yang Y, Zuo X*, Zhao K, Li Y. Integrating NoSQL, Hilbert Curve, and R*-Tree to Efficiently Manage Mobile LiDAR Point Cloud Data[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2024, 13(7): 253.（SCI）

[5] Shi C, Zuo X*, Zhang J, Zhu D, Li Y et al. Accuracy Assessment of Geometric-Distortion Identification Methods for Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar Imagery in Highland Mountainous Regions[J]. Sensors, 2024, 24(9): 2834.

[6] Kong M, Zuo X*, Li Y. Collaborative Inversion of Soil Water Content in Alpine Meadow Area Based on Multitemporal Polarimetric SAR and Optical Remote Sensing Data[J]. Journal of Spectroscopy, 2024, 2024(1): 2585610.

[7] 李云川,李勇发*,左小清等. U-Net网络结合多注意力机制的极化SAR影像地物识别方法[J]. 测绘科学，2024,49(10):69-76.

[8] 左小清,张荐铭,李勇发等.典型山区InSAR地表形变监测与滑坡灾害识别[J].昆明理工大学学报(自然科学版),2024,49(04):89-104.

[9] 董玉娟,左小清*,李勇发等.基于DS-InSAR的西南某电站库区形变监测及滑坡体识别[J].遥感信息,2024,39(01):104-111.

[10] 郑威,左小清*,李勇发等.融合InSAR和机载LiDAR技术的滑坡早期识别与分析[J].测绘通报,2024,(05):1-6.

[11] 邢明泽,左小清*,张荐铭,李勇发等.基于SBAS-InSAR技术的西南山区滑坡稳定性监测[J].测绘通报,2024,(02):63-68.

2024年以前：

[1] Li Y, Zuo X, Zhu D, Wu W, Yang X, et al. Identification and Analysis of Landslides in the Ahai Reservoir Area of the Jinsha River Basin Using a Combination of DS-InSAR, Optical Images, and Field Surveys[J]. Remote Sensing, 2022, 14(24): 6274.

[2] Li Y, Zuo X, Xiong P, Chen Z, Yang F, Li X. Deformation monitoring and analysis of Kunyang phosphate mine fusion with InSAR and GPS measurements[J]. Advances in Space Research, 2022, 69(7): 2637-2658.

[3] Li Y, Zuo X, Yang F, Bu J, Wu W, et al. Effectiveness Evaluation of DS-InSAR Method Fused PS Points in Surface Deformation Monitoring: A Case Study of Hongta District, Yuxi City, China[J]. Geomatics, Natural Hazards and Risk. 2023,14(1) :2176011.

[4] Li Y, Zuo X, Xiong P, You H, Zhang H, et al. Monitoring Land Subsidence in North-central Henan Plain using the SBAS-InSAR Method with Sentinel-1 Imagery Data[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2022, 50(4): 635-655.

[5] Li Y, Zuo X, Yang F. Research on Urban Resident Activity patterns and Hotspot Area Based on GPS Floating Car Data[J]. IEEE Access, 2020, 8: 2694-2707.

[6] Zhao Y, Zuo X, Li Y, et al. Evaluation of InSAR Tropospheric Delay Correction Methods in a Low-Latitude Alpine Canyon Region[J]. Remote Sensing, 2023, 15(4): 990.

[7] Bu J, Yu K, Zuo X, Ni J, Li Y, et al. GloWS-Net: A Deep Learning Framework for Retrieving Global Sea Surface Wind Speed Using Spaceborne GNSS-R Data[J]. Remote Sensing, 2023, 15(3): 590.

[8] Yang X, Zuo X, Xie W, Li Y, et al. A Correction Method of NDVI Topographic Shadow Effect for Rugged Terrain[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 8456-8472.

[9] Guo S, Zuo X, Wu W, Li F, Li Y, et al. Ground Deformation in Yuxi Basin Based on Atmosphere-Corrected Time-Series InSAR Integrated with the Latest Meteorological Reanalysis Data[J]. Remote Sensing, 2022, 14(22): 5638.

[10] Zhu S, Zuo X, Shi K, Li Y, et al. Surface Subsidence Monitoring in Kunming City with Time-Series InSAR and GNSS[J]. Applied Sciences, 2022, 12(24): 12752.

[11] Yang X, Zuo X, Zhu D, Xie W, Li Y, et al. Multi-criteria evaluation of the shadow index performance of Landsat 8 OLI images[J]. International Journal of Remote Sensing, 2022, 43(14): 5125-5144.

[12] Li Y, Song W, Jin B, Zuo X, Li Y, Chen K. A SqueeSAR Spatially Adaptive Filtering Algorithm Based on Hadoop Distributed Cluster Environment[J]. Applied Sciences, 2023,13(3), 1869.

[13] Deng Y, Zuo* X, Li Y, et al. Landslide Susceptibility Evaluation of Bayesian Optimized CNN Gengma Seismic Zone Considering InSAR Deformation [J]. Applied Sciences, 2023, 13(20): 11388.

[14] 李勇发，左小清，熊鹏，杨芳，游洪，孙丽红. PS-InSAR技术支持下的滇中地区高速公路灾害识别[J].测绘科学，2021，46(06)：121-127+135.

[15] 李勇发，左小清，麻源源，熊鹏，杨芳. 基于PS-InSAR技术和遗传神经网络算法的矿区地表沉降监测与预计[J]. 地球物理学进展，2020，35(03)：845-851.

[16] 游洪，米鸿燕，李勇发*，王志红，刘岚，熊鹏. InSAR技术支持下的高速铁路沿线沉降监测与预测[J].测绘科学，2021，46(07)：67-75.

[17] 熊鹏，左小清，李勇发，谢文斌，游洪，王志红. InSAR技术在高速公路灾害辅助识别中的应用[J].测绘通报，2020(08)：87-91.

[18] 熊鹏，左小清，李勇发，游洪. 双极化Sentinel-1数据在昆明市沉降监测中的应用[J].地球物理学进展，2020，35(04)：1317-1322.

[19] 刘源，左小清，李勇发，杨栩，周定义，黄琨. 一种使用冯米塞斯分布提取特征的点云精简方法[J].激光与光电子学进展，2023，60(02)：341-351.

[20] 欧阳梓铭，左小清，李勇发等. 基于SBAS-InSAR技术的阿海电站滑坡形变监测可靠性分析[J].大地测量与地球动力学,2023,43(11):1117-1122.

[1] 左小清，李勇发，黄亮. 发明专利，一种星载SAR影像数据压缩方法，2022.11，中国 ZL202010374453.6.（授权）

[2] 李勇发，左小清，朱大明，黄成，李芳. 发明专利，基于张量分解的分布式目标InSAR相位估计方法,

2024.12，中国，ZL202210994592.8.（授权）

[3] Yongfa Li，Xiaoqing Zuo，Jinsong Xiao et al. CNN-BiGRU landslide displacement prediction method based on InSAR deformation spatio-temporal feature fusion. 2025.12（授权）

[4] Yongfa Li，Zhuopei Ruan，Xiaoqing Zuo，Cheng Huang, et al. LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY EVALUATION METHODCONSIDERING INSAR AND MULTISTAGE OPTIMIZATION RANDOM FOREST MODEL. 2025.12（授权）

[5] 李勇发，左小清、熊鹏、姜乃齐. 实用新型，一种合成孔径雷达干涉测量用地面全向雷达角反射器，2020.11，中国，ZL202020244742.X. （授权）

[6] Xiaoqing Zuo，Yongfa Li，Cheng Huang, et al. Time-space Dimension Reduction Compression Method for Time-series InSAR Images Based on Tensor Decomposition，2024.11. （授权）

[7] Xiaoqing Zuo, Shipeng Guo, Weiwei Song, Yongfa Li, Jihong Zhang, Daming Zhu, Cheng Huang, et al. TIME SERIES InSAR TROPOSPHERIC DELAY CORRECTION IN COMPLEX MOUNTAINOUS AREAS, US 12,270,897B1, 2025.4. （授权）

[8] Xiaoqing Zuo，Zhiwei Li，Yongfeng Yan，Xu Yang，Yongfa Li，Cheng Huang, et al. Method and Device for Evaluating Shadow Index Performance of Remote Sensing Images Based on Multiple Scenes and Multiple Criteria，2024.12. （授权）

[9] 左小清，郭世鹏，李勇发，杨栩等. 发明专利，一种缓解大气季节性震荡的时序InSAR对流层延迟校正方法，2024.5，中国，ZL202311728025.9.（授权）

[10] 左小清，郭世鹏，张继洪，李勇发，黄成等. 一种顾及大气随机特性的InSAR对流层延迟改正方法，2024.11，ZL202410597906.X. （授权）

[11] 左小清，董玉娟，李芳，李勇发，张荐铭，李洋洋等. 一种基于时序InSAR的地形可视性分析与滑坡灾害智能识别的方法，2025.2，中国，ZL202410803802.X（授权）

[12] 左小清，黄成，李洋洋，李勇发，宋炜炜等. 一种基于LiCSBAS-InSAR技术的地表形变监测与预测方法，2024.11，中国，ZL202410755892.X.（授权）

[13] 左小清，杨栩，朱大明，李勇发，谢文斌. 发明专利，一种复杂山地的NDVI地形阴影效应校正方法，2022.12，中国，ZL202210280527.9.（授权）

[14] 左小清，杨栩，朱大明，宋炜炜，李勇发，郭世鹏. 发明专利，一种光学卫星遥感影像的地形阴影效应校正方法, 2024.1, 中国, ZL202310831948.0.（授权）

[15] 左小清，杨栩，朱大明，李勇发，郭世鹏. 基于多场景及多准则的遥感影像阴影指数性能评估方法，2025.10，中国，ZL202211185522.4.（授权）

[1] 地方标准《自然资源管理数据分类与编码规范》，DB53/T 1400—2025，（排名14/43）；

[2] 地方标准《自然资源地理空间服务接入规范》，DB53/T 1399—2025，（排名14/43）；

担任《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《Computers and Geosciences》、《Geomatics, Natural Hazards and Risk》、《Remote Sensing》、《Advances in Space Research》、《地球科学与环境学报》等期刊审稿人。

[1] 2024年全国高等学校测绘学科教学创新与育才能力大赛——教学创新大赛一等奖；

[2]《复杂山区广域滑坡灾害遥感监测与识别关键技术及应用》，有色金属工业科学技术二等奖，中国有色金属工业协会，2025.12，（排名5/12）

[1] 2025年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛-虚拟仿真数字测图，一等奖，指导教师；

[2] 2025年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛-科技论文竞赛，一等奖，指导教师；

[3] 2025年第四届云南省高等学校大学生测绘技能大赛-虚拟仿真数字测图，一等奖，指导教师；

[4] 2024年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛-虚拟仿真数字测图，二等奖，指导教师；

[5] 2024年第三届云南省高等学校大学生测绘技能大赛-虚拟仿真数字测图，二等奖，指导教师；

[6] 2023年中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，铜奖，指导教师；

[7] 研究生国家奖学金、省五好研究生、省优秀毕业生，顾晓娜（2023级）；

2020级：联合指导：欧阳梓铭；

2021级：联合指导：董玉娟、郑威、孔猛；

2022级：联合指导：杨宇琪、李云川；

2023级：顾晓娜，（联合指导：周林燊，李若凡）；

2024级：阮卓佩，肖劲松，（联合指导：邹沁恒，吴启斌）；

2025级：余叶扬，杨鹏，（联合指导：赵李鑫，李明，李祥兰，伍湫琳）

招生要求：勤奋踏实、积极主动、热爱科研，具备一定的学习能力和钻研精神。

每年招收2名硕士研究生，欢迎具有测绘科学与技术、遥感科学与技术、地理信息科学、计算机科学、人工智能、地质学、数学等相关专业背景的同学报考。