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祝新明

发布日期:2024-02-28 浏览量:

基本信息:

   名:

祝新明


职称职务:

校聘副教授、硕士生导师

云南省定量遥感重点实验室办公室主任


毕业学校

中国科学院大学法国斯特拉斯堡大学联培博士


毕业专业:

地图学与地理信息系统


   

理学博士


政治面貌:

中共党员


电子邮箱:

zhuxinming0330@163.com


所在团队:

高原遥感创新研究团队(团队负责人:唐伯惠教授),主教学楼803办公室


研究方向:

1)被动微波遥感地表温度与发射率定量反演;

2地表温度时空数据融合与空间降尺度;

3地表温度遥感应用及极端天气变化分析


个人简介

祝新明,男,1992年3月生,理学博士。云南省“兴滇英才支持计划”青年人才,2023年昆明理工大学“第五层次”引进人才,云南省定量遥感重点实验室、云南省山地灾害天空地一体化智慧监测国际联合实验室办公室主任,高原遥感创新团队党支部副书记,自然资源部高原山区自然资源定量遥感智慧监测创新团队、云南省高原遥感创新团队主要成员。主要从事被动微波遥感地表温度定量反演、热采样深度转换、空间降尺度及地表温度遥感应用分析等研究工作。主持国家自然科学基金青年项目、云南省科技厅面上项目等科研项目4项;参与国家自然科学基金面上项目、国家基础资源调查专项等项目中央高校基本科研业务费项目4项。目前共发表学术论文30余篇,其中以第一/通讯作者发表SCI与中文核心论文10篇;授权/申请国家发明专利9项;获地理信息科技进步一等奖1项、陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖1项。


教育与工作经历

2023.11至今     昆明理工大学,国土资源工程学院,校聘教授

2021.10 – 2023.06    法国斯特拉斯堡大学,ICube实验室,联合培养博士

2019.09 2023.06   中国科学院大学,资源与环境学院,地图学与地理信息系统学博士


研究项目:

[1] 被动微波遥感反演的裸地表层温度向表皮温度转换方法研究(编号:42401462)国家自然科学基金青年项目国家自然科学基金委2025/01-2027/12在研,主持30万元

[2] 协同多源遥感数据的云南省极端高温干旱演变规律研究(编号:202401BE070001-039),云南省科技厅-昆明理工大学“双一流”创建联合专项,云南省科技厅,2024/12-2027/11,在研,主持,20万元

[3] 顾及空间异质性的微波地表温度空间降尺度方法研究(编号:202501AT070661,云南省基础研究计划面上项目,云南省科技厅,2026/4-2029/4,在研,主持,10万元

[4] 昆明理工大学高层次人才平台建设项目(第五层次),2023/11-2031/08,在研,主持,80万元

[5] 基于被动微波遥感的全天候地表温度反演方法研究国家自然科学基金面上项目国家自然科学基金委2019/01-2022/12已结题,参与,项目执行骨干

[6] 燕山山地丘陵长时间序列地表温度遥感反演中央高校基本科研业务费项目2022/03 -2022/12已结题,参与,项目执行骨干

[7] 新疆草地植被变化及驱动机制,国家基础资源调查专项-第三次新疆综合科学考察2022/01-2025/12已结题,参与项目骨干

[8] 川西、滇西北草地生态系统变化及驱动因素,国家基础资源调查专项-第二次青藏高原综合科学考察2019/11-2024/10已结题,参与项目骨干


学术论文:

2026年:

[1] Tang F., Ge Z. X.*, Tang, B. H., Fang L. Y., Zhang Z., Fan D., Chen J. Y., Zhu, X. M. Mapping vegetation phenology and its response to climate change in Southwest China using solar-induced chlorophyll fluorescence[J]. Journal of Mountain Science, 2026, 23(1):97-117.(中科院当年分区3区)

[2] Li, L., Tang, B. H.*, Cai, F. L., Wei, L., Zhu, X. M., Fan, D. Digital twin modeling for landslide risk scenarios in mountainous regions[J]. Sensors (Basel). 2026, 26(2):421.(中科院当年分区3区)


2025年:

[3] Zhu, X. M., Yan, S., Tang, B. H.*, Cheng, Y. L., Fan, D. A Physical mechanism-constrained deep learning hybrid model for retrieving surface temperature under nonprecipitation cloud[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63:1-19.(中科院当年分区1区,Top期刊)

[4] Fu, W., Tang, B. H.*, Ma, X. G. Fan, D., Zhu, X. M. Estimation of sensible and latent heat flux over mountainous areas using the sebal model[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63:1-19.(中科院当年分区1区,Top期刊)

[5] Wang, J., Tang, B. H.*, Zhu, X. M., Fan, D., Li, M. H., Chen, J. Y. A comparative analysis of five land surface temperature downscaling methods in plateau mountainous areas[J]. Frontiers Of Earth Science, 2025, 12:1488711.(中科院当年分区4区)

[6] Fu, W., Tang, B. H.*, Ma, X. G., Zhu, X. M., Li, Y. Y., Cheng, L. J. Assessing terrain effect on evapotranspiration using the sebal model in mountainous regions[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18:6017-6040.(中科院当年分区2区)

[7] Liu, J. W., Tang, B. H.*, He, Z. W., Fan, D., Zhu, X. M., Li, M. H., Urban land surface temperature retrieval from landsat-9 satellite data using nonlinear split-window algorithm[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63:1-14.(中科院当年分区1区,Top期刊)

[8] Ji, X. R., Tang, B. H.*, Huang, L., Chen, G. K., Zhu, X. M., Fan, D. Assessing potential of multisource satellite data and machine learning models for cropland soil organic carbon prediction in plateau lake basin[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025:63:1-19.(中科院当年分区1区,Top期刊)


2024年:

[9] Zhu, X. M., Song, X. N.*, Li, X. T., Zhou, F. C., Gao, H. A physical process-based enhanced adjacent channel retrieval algorithm for obtaining cloudy-sky surface temperature[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62:1-13.(中科院当年分区1区,Top期刊)

[10] Guo, H., Song, X. N.*, Leng, P., Zhu, X. M., Hu, R. H., Guo, D., Gao, L., Wang, Y. F., Xue, K. Higher water ecological service values have better network connectivity in the middle Yellow River basin[J]. Ecological Indicators, 2024, 160(5):111797.(中科院当年分区2区)


2023年:

[11] Yin, D. W., Song, X. N.*, Zhu, X. M., Guo, H., Zhang, Y. R., Zhang, Y. N. Spatiotemporal analysis of soil moisture variability and its driving factor[J]. Remote Sensing, 2023, 15(24):5768.(中科院当年分区2区)

[12] Ding L. R., Zhou, J.*, Li, Z. L., Zhu, X. M., Ma, J., Wang, Z. W., Wang, W., Tang, W. B. Near-Real-Time estimation of hourly all-weather land surface temperature by fusing reanalysis data and geostationary satellite thermal infrared data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61:1-18.(中科院当年分区1区)

[13] Ding, L. R., Zhou, J.*, Ma, J., Zhu, X. M., Wang, W., Li, M. S. A spatial downscaling approach for land surface temperature by considering descriptor weight[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20:1-5.(中科院当年分区2区)

[14] Li, Y. T., Wu, H.*, Chen, H., Zhu, X. M. A robust framework for resolution enhancement of land surface temperature by combining spatial downscaling and spatiotemporal fusion methods[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61:1-14.(中科院当年分区1区)

[15] Guo, D., Hu, R. H.*, Song, X. N., Li, X. H., Lin, H. L., Zhang, Y. N., Gao, L., Zhu, X. M. Exploring photon-counting laser altimeter ICESAT-2 in retrieving LAI and correcting clumping effect[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61:1-9.(中科院当年分区1区)

[16] Guo, D., Song, X. N.*, Hu, R. H., Ma, R., Zhang, Y. N., Gao, L., Zhu, X. M. Spatio-temporal variation in leaf area index in the Yan Mountains over the past 40 years and its relationship to hydrothermal conditions[J]. Ecological Indicators, 2023, 157:111291.(中科院当年分区2区)


2022年:

[17] Zhu, X. M., Song, X. N.*, Leng, P., Li, X. T., Gao, L., Ding, L. R., Guo, H. A simplified approach to retrieve the K-band microwave surface emissivity under clear skies[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19:1-5.(中科院当年分区2区)

[18] Zhu, X. M., Song, X. N.*, Leng, P., Li, Z. L., Li, X. T., Gao, L., Guo, D. Estimate of cloudy-sky surface emissivity from passive microwave satellite data using machine learning[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60:1-20.(中科院当年分区1区,Top期刊)

[19] Zhu, X. M., Song, X. N.*, Leng, P., Zhou, F. C., Gao, L., Guo, D. Performances of six reanalysis profile products in the atmospheric correction of passive microwave data for estimating land surface temperature under cloudy-sky conditions[J]. International Journal of Digital Earth, 2022, 15(1):296-322.(中科院当年分区1区)

[20] Gao, L., Song, X. N.*, Leng, P., Ma, J. W., Zhu, X. M., Hu, R. H., Wang, Y. F., Zhang, Y. N., Yin, D. W. Impact of soil salinity on soil dielectric constant and soil moisture retrieval from active microwave remote sensing[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60:1-12.(中科院当年分区1区)

[21] Shi, C. L., Wang, N. L.*, Zhang, Q., Liu, Z., Zhu, X. M. A comprehensive flexible spatiotemporal data fusion method (CFSDAF) for generating high spatiotemporal resolution land surface temperature in urban area[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15:9885-9899.(中科院当年分区3区)


2021年:

[22] Zhu, X. M., Song, X. N.*, Leng, P., Li, X. T., Gao, L., Guo, D., Cai, S. H. A framework for generating high spatiotemporal resolution land surface temperature in heterogeneous areas[J]. Remote Sensing, 2021, 13(19):3885.(中科院当年分区2区)

[23] 祝新明, 宋小宁*, 冷佩, 胡容海. 多尺度地理加权回归的地表温度降尺度研究[J]. 遥感学报, 2021, 25(8):1749-1766.(EI)

[24] Guo, D., Song, X. N.*, Hu, R. H., Zhu, X. M., Jiang, Y. Z., Cai, S. H., Zhang, Y. N., Cui, X. Y. Large-scale analysis of the spatiotemporal changes of net ecosystem production in Hindu Kush Himalayan region[J]. Remote Sensing, 2021, 13(6):1180.(中科院当年分区2区)

[25] Guo, D., Song, X. N.*, Hu, R. H., Cai, S. H., Zhu, X. M., Hao, Y. B. Grassland type-dependent spatiotemporal characteristics of productivity in Inner Mongolia and its response to climate factors[J]. Science of the Total Environment, 2021, 775(25):145644.(中科院当年分区1区)


2020年:

[26] Zhu, X. M., Song, X. N.*, Leng, P., Guo, D., Cai, S. H. Impact of atmospheric correction on spatial heterogeneity relations between land surface temperature and biophysical compositions[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 59(3):2680-2697.(中科院当年分区2区)

[27] 石晨烈, 王旭红*, 张萌, 刘状, 祝新明. 3种时空融合算法在洪水监测中的适用性研究[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2):111-119.(CSCD)


2019年:

[28] Zhu, X. M., Wang X. H.*, Yan, D. J., Liu, Z., Zhou, Y. F. Analysis of remotely-sensed ecological indexes' influence on urban thermal environment dynamic using an integrated ecological index: a case study of Xi'an, China[J]. International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(9): 3421-3447.(中科院当年分区4区)

[29] Shi, C. L., Wang, X. H.*, Zhang, M., Liang, X. J., Niu, L. Z., Han, H. Q., Zhu, X. M. A comprehensive and automated fusion method: the enhanced flexible spatiotemporal data fusion model for monitoring dynamic changes of land surface[J]. Applied Sciences, 2019, 9(18):3693.(中科院当年分区3区)

[30] 刘状, 石晨烈, 张萌, 高志远, 祝新明, 王旭红*. 基于聚类分析的气溶胶光学厚度时间变化特征研究[J]. 大气与环境光学学报, 2019, 14(6):411-418.(CSCD)

[31] 刘丹, 王旭红*, 刘状, 闫大江, 祝新明. 近16年渭河下游河流湿地变化分析[J]. 干旱区资源与环境, 2019, 33(5):112-118.(CSCD)


其他年份:

[32] 祝新明, 王旭红*, 周永芳, 吴文恒, 刘状. 建成区扩张下的西安市热环境空间分异性[J]. 生态学杂志, 2017, 36(12):3574-3583.(CSCD)

[33] Yan, D. J., Wang, X. H.*, Zhu, X. M., Huang, C., Li, W. P. Analysis of the use of NDWIgreen and NDWIred for inland water mapping in the Yellow River Basin using Landsat-8 OLI imagery, Remote Sensing Letters, 2017, 8(10):996-1005.(中科院当年分区4区)

[34] Zhao, W. T.*, Zhu, X. M., Jiang G. X., Gao, Z. Y. Seasonal variation and land-use/land-cover type impacts on the correlation of urban heat island intensity and difference vegetation index with satellite data in Xi'an, China. Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2018, 23(5):387-395.(EI)

[35] 刘状, 孙曦亮, 刘丹, 王旭红*, 祝新明, 闫大江. 2001—2017年中国北方省份气溶胶光学厚度的时空特征[J]. 环境科学学报, 2018, 38(8):3177-3184.(CSCD)


申请或已获得的专利

[1] 祝新明,岩思,唐伯惠,樊东,高亮. 一种物理机制约束的被动微波云天地表温度深度学习反演方法. CN120633363A, 2025-9-12.

[2] 宋小宁, 祝新明, 冷佩, 胡容海, 周芳成, 郭达. 一种协同降尺度与数据融合的高分辨率地表温度估算方法. CN112560570A, 2023-7-25.

[3] 唐伯惠, 李应芸, 何志伟, 李静, 樊东, 祝新明, 张震. 一种有云影响下邻近效应修正的晴空大气下行长波辐射遥感估算方法. CN121558631A, 2026-2-24.

[4] 何志伟, 唐伯惠, 王东, 李静, 李梦华, 樊东, 祝新明. 考虑地形和邻近效应的山区地表温度日尺度扩展物理模型. CN121540288A, 2026-2-17.

[5] 唐伯惠, 何志伟, 李应芸, 魏蕾, 祝新明, 付志涛, 李梦华. 一种高空间分辨率山区地表温度遥感反演混合算法. CN121527613A, 2026-2-13.

[6] 唐伯惠, 付伟, 王东, 何志伟, 樊东, 黄亮, 祝新明. 一种考虑地形和水体储热效应的高原湖泊蒸发遥感计算方法. CN120926955A, 2025-11-11.

[7] 唐伯惠, 陈盛金, 蔡方亮, 祝新明, 樊东, 张震. 一种山地树种多样性遥感估算方法. CN121214200A, 2025-12-26.

[8] 唐伯惠,蔡方亮,王东,司马欧阳,陈国坤,李梦华,樊东,祝新明. 一种高原沼泽湿地土壤有机碳储量遥感估算方法. CN118736401B, 2025-4-15.

[9] 宋小宁, 蔡硕豪, 冷佩, 胡容海, 李小涛, 祝新明. 一种考虑空间异质性的农业干旱指数构建方法. CN114936765A, 2022-8-23.


获奖情况

2025年,云南省“兴滇英才支持计划”青年人才(1/1)

2025年,中国地理信息产业协会地理信息科技进步一等奖(9/20)

2025年,陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖(5/10)

2024年,指导本科生获云南省第十三届挑战杯三等奖(2/2)

2023年,北京市优秀应届毕业生,中国科学院大学优秀应届毕业生


会议报告

[1] POSTER,2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,August 2025, Brisbane,Australia.

[2] 口头报告,2025年摄影测量与遥感学术会议,2025年7月28日-30日,中国昆明.

[3] 口头报告,第十届青年地学论坛,2025年5月9日-13日,中国合肥.

[4] 口头报告,第六届热红外遥感大会,2024年7月14日-19日,中国秦皇岛.

[5] 口头报告,第五届热红外遥感大会,2023年8月1日-3日,中国大连

[6] POSTER,6th Recent Advances in Quantitative Remote Sensing, 19-23 September 2022, Valencia, Spain.

[7] POSTER,第五届全国定量遥感学术论坛2021年6月27日-29日,中国武汉.


学术兼职

担任《Remote Sensing of Environment》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》和《International Journal of Remote Sensing》等国际SCI期刊审稿人。


招生要求

每年招收2名硕士研究生,欢迎报考摄影测量与遥感(学硕)、测绘工程(专硕)专业的研究生加入课题组,一起进入遥感技术与应用的学术殿堂。

欢迎地理信息系统、测绘工程等专业的本科生加入课题组,参与科研训练、接受大学生创新创业竞赛与全国大学生测绘学科竞赛指导,并开展本科毕业设计

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